99er久久国产精品先锋_亚洲丰满少妇撒尿BBo_老外和中国女人毛片免费视频_思思热在线视频网站_av无码不卡高清_国产 激情 自拍_激情综合色婷婷激情丁香_少妇与子乱A级全毛片_男人捅女人的软件_日本欧美日韩

提示：檢查機器級指標和進程級指標。你可能會發(fā)現(xiàn)其他進程正在限制你的性能。

一旦確定了哪些資源限制了你的 .NET 服務(wù)器，就該優(yōu)化該資源消耗了。如果你受 CPU 限制，讓我們減少 CPU 使用率。如果你受內(nèi)存限制，讓我們減少內(nèi)存使用量。至少如果你在云中運行，一種簡單的方法是更改機器規(guī)格。如果你受內(nèi)存限制，請增加內(nèi)存。如果你受 CPU 限制，請增加內(nèi)核數(shù)量或獲得更快的 CPU。這將提高成本，但在此之前，你可以檢查一些容易實現(xiàn)的目標，以優(yōu)化 CPU 或內(nèi)存消耗。在更改機器規(guī)格之前嘗試進行這些優(yōu)化，因為優(yōu)化后一切都會改變。你可能會優(yōu)化 CPU 使用率并變得受內(nèi)存限制。然后優(yōu)化內(nèi)存使用并再次成為 CPU 密集型。因此，如果你想避免不得不不斷更改機器資源以適應(yīng)最新的優(yōu)化，最好把它留到最后。所以讓我們談?wù)勔恍﹥?nèi)存優(yōu)化。

優(yōu)化內(nèi)存使用

有很多方法可以優(yōu)化 .NET 中的內(nèi)存使用。深入討論它們需要一整本書，而且已經(jīng)有好幾本了。但我會盡量給你一些方向和想法。

1、了解什么占用了你的內(nèi)存

嘗試優(yōu)化內(nèi)存時，你應(yīng)該做的第一件事是了解全局。什么占用了大部分內(nèi)存？有哪些數(shù)據(jù)類型？它們分配在哪里？它們會在記憶中停留多久？有幾種工具可以獲取此信息：?捕獲轉(zhuǎn)儲文件并使用內(nèi)存分析器或WinDbg打開它。?使用新的GC 轉(zhuǎn)儲(.NET Core 3.1+) 并使用 Visual Studio 進行調(diào)查。?捕獲堆快照并使用內(nèi)存分析器、PerfView或Visual Studio 診斷工具對其進行探索。此分析將顯示哪些對象占用了你的大部分內(nèi)存。如果你發(fā)現(xiàn)它被采取了MyProgram.CustomerData那就更好了。但通常，最大的對象類型是string、byte[]或byte[][]。由于應(yīng)用程序中的幾乎所有內(nèi)容都可以使用這些類型，因此你需要找到引用它們的人。為此，查看所占用的包容性內(nèi)存（又名保留內(nèi)存）很重要。這個指標不僅包括對象本身占用的內(nèi)存，還包括它引用的對象占用的內(nèi)存。例如，你可能會發(fā)現(xiàn)它MyProgram.Inventory.Item本身并不占用太多內(nèi)存，但它引用了一個byte[]它保存內(nèi)存中的圖像并占用高達 70% 的內(nèi)存。上面描述的所有工具都可以顯示包含最多字節(jié)的對象和到 GC 根的引用路徑（也就是到根的最短路徑）。

2、了解誰把內(nèi)存放在了哪里

找出誰引用了最大的內(nèi)存塊很棒，但這可能還不夠。有時你需要知道這些內(nèi)存是如何分配的。你可能從引用路徑中知道，一些占用大部分內(nèi)存的對象位于緩存中，但誰將它們放在那里？來自單個時間點的內(nèi)存快照無法提供該答案。為此，你需要分配堆棧跟蹤。分析器使你能夠記錄你的應(yīng)用程序并在每次分配時保存調(diào)用堆棧。例如，你可能會發(fā)現(xiàn)創(chuàng)建有問題MyProgram.Inventory.Item對象的流程將它們分配到調(diào)用堆棧App.OnShowHistoryClicked | App.SeeItemHistory | App.GetItemFromDatabase中。要獲得分配堆棧，你可以：?使用商業(yè)內(nèi)存分析器來顯示分配。

?使用 PerfView 的 GC Heap [] Stacks 之一

分配讓你全面了解占用大部分內(nèi)存的內(nèi)容以及它是如何產(chǎn)生的。一旦你知道了這一點，你就可以開始切割最大的塊并優(yōu)化它們以減少內(nèi)存使用。

3、檢查內(nèi)存泄漏

在 .NET 中導(dǎo)致內(nèi)存泄漏非常容易。有了足夠多的泄漏，內(nèi)存消耗會隨著時間的推移而增加，你會遇到各種各樣的問題。內(nèi)存瓶頸就是其中之一，但由于 GC 壓力，你最終也會遇到 CPU 問題。當(dāng)你不再需要對象但由于某種原因它們?nèi)匀槐灰貌⑶依占饔肋h不會釋放它們時，就會發(fā)生內(nèi)存泄漏。發(fā)生這種情況的原因有很多。要了解你是否有嚴重的內(nèi)存泄漏，請查看一段時間內(nèi)的內(nèi)存消耗圖表（進程 | 私有字節(jié)計數(shù)器）。如果內(nèi)存一直在增加，而沒有偏離某個水平，則可能存在內(nèi)存泄漏。

使用內(nèi)存分析器調(diào)試泄漏相當(dāng)簡單。

4、切換到 GC 工作站模式

.NET 中有幾種垃圾收集器模式。主要的兩種模式是Workstation GC和Server GC。Workstation GC 針對更短的 GC 暫停和更快的交互性進行了優(yōu)化，非常適合桌面應(yīng)用程序。服務(wù)器 GC 具有更長的 GC 暫停時間，并且針對更高的吞吐量進行了優(yōu)化。

在 Server GC 模式下，應(yīng)用程序可以在垃圾回收之間處理更多數(shù)據(jù)。服務(wù)器 GC 為每個 CPU 核心創(chuàng)建不同的托管堆。這意味著不同的 X 代內(nèi)存空間需要更長的時間才能填滿，因此內(nèi)存消耗會更高。你基本上是在用內(nèi)存換取吞吐量。從 GC 服務(wù)器模式（.NET 服務(wù)器的默認模式）更改為 GC 工作站模式將減少內(nèi)存使用量。這在請求負載不重的小型應(yīng)用程序中可能是合理的。也許在與主應(yīng)用程序一起運行的 IIS 主機中的輔助進程中。Sergey Tepliakov對此有一篇很棒的文章。

5、檢查你的緩存

在第 1 步之后，你應(yīng)該能夠看到哪些對象占用了你的內(nèi)存，但我想特別強調(diào)緩存。每當(dāng)涉及到高內(nèi)存消耗時，根據(jù)我的經(jīng)驗，它總是最終成為內(nèi)存泄漏或緩存。緩存似乎是許多問題的神奇解決方案。當(dāng)你可以將結(jié)果保存在內(nèi)存中并重新使用它時，為什么要執(zhí)行兩次？但是緩存是有代價的。一個簡單的實現(xiàn)會將對象永遠保存在內(nèi)存中。你應(yīng)該按時間限制或以其他方式使緩存無效。緩存還會將臨時對象留在內(nèi)存中相對較長的時間，這會導(dǎo)致更多的 Gen 1 和 Gen 2 收集，進而導(dǎo)致GC 壓力。以下是一些優(yōu)化內(nèi)存緩存的想法：

?使用.NET 中的現(xiàn)有緩存實現(xiàn)可以輕松創(chuàng)建失效策略。

?考慮為某些事情選擇不緩存。你可能會用 CPU 或 IO 換取內(nèi)存，但是當(dāng)你受到內(nèi)存限制時，你應(yīng)該這樣做。

?考慮使用內(nèi)存不足緩存。這可能是將數(shù)據(jù)保存在文件或本地數(shù)據(jù)庫中?；蛘呤褂孟馬edis這樣的分布式緩存解決方案。

6、定期調(diào)用GC.Collect()

這條建議是違反直覺的，因為最好的做法是永遠不要調(diào)用GC.Collect(). 垃圾收集器很聰明，它應(yīng)該自己知道何時觸發(fā)收集。但問題是垃圾收集器只考慮自己的進程。如果它沒有足夠的內(nèi)存，它會小心觸發(fā)收集并騰出空間。但如果它確實有足夠的內(nèi)存，GC 會非常樂意忍受過多的內(nèi)存消耗。

因此，GC 的自私本性可能是生活在同一臺機器上的**其他進程的問題，可能托管在同一個 IIS 上。

這種多余的內(nèi)存可能會導(dǎo)致其他進程更快地達到它們的極限，或者導(dǎo)致它們各自的垃圾收集器更加努力地工作，因為它們可能錯誤地認為它們即將耗盡內(nèi)存。你可能會認為，如果其他進程的 GC 會達到認為我們內(nèi)存不足并因此更加努力地工作的程度，那么我們自己的進程也會這樣認為并觸發(fā)垃圾收集來解決問題。但我們不能做出這樣的假設(shè)。一方面，這些進程可能運行不同的 GC 實現(xiàn)版本（因為不同的 CLR 版本）。此外，你有不同的應(yīng)用程序行為可以使 GC 以不同的方式工作。例如，一個進程可能會以更高的速率分配內(nèi)存，因此 GC 將更快地開始“強調(diào)”可用內(nèi)存。底線是軟件很困難，當(dāng)你在一臺機器上有多個進程時，就像 IIS 一樣，你需要考慮到這一點，并可能采取一些不尋常的步驟。

優(yōu)化 CPU 使用率

硬幣的另一面是 CPU 使用率。一旦你發(fā)現(xiàn) CPU 是應(yīng)用程序吞吐量的瓶頸，就需要做很多事情。

1、分析你的應(yīng)用程序

優(yōu)化 CPU 的第一步是了解它。究竟是什么原因造成的？哪些方法負責(zé)？哪些請求是最大的 CPU 消耗者，哪些是流量？這一切都可以通過分析應(yīng)用程序來解決。分析允許你記錄執(zhí)行范圍并顯示所有被調(diào)用的方法以及它們在記錄期間使用了多少 CPU。分析器通常允許將這些結(jié)果視為普通列表、調(diào)用樹甚至火焰圖。這是 PerfView 中的簡單列表視圖：

這是相同場景的火焰圖：

你可以通過以下方式分析你的應(yīng)用：

?如果場景在本地重現(xiàn)，請使用性能分析器，如PerfView、dotTrace、ANTS perf profiler，或在你的開發(fā)計算機上使用 Visual Studio 。

?在生產(chǎn)環(huán)境中，最簡單的分析方法是使用應(yīng)用程序性能監(jiān)控 (APM) 工具，例如Azure Application Insights profiler或RayGun。

?你可以通過將代理復(fù)制到生產(chǎn)機器并記錄快照來分析沒有 APM 的生產(chǎn)環(huán)境。使用 PerfView，你應(yīng)該復(fù)制整個程序。它結(jié)構(gòu)緊湊，無需安裝。使用 dotTrace，你可以復(fù)制允許在生產(chǎn)中記錄快照的輕量級代理。

?在 .NET Core 3.0+ 應(yīng)用程序中，你可以安裝 .NET Core 3.0 SDK 并使用 dotnet-trace 命令行工具記錄快照，然后使用 PerfView 將其復(fù)制到開發(fā)機器并進行分析。

2、檢查垃圾收集器的使用情況

我想說優(yōu)化 .NET CPU 使用最重要的一點是正確的內(nèi)存管理。在這方面要問的重要問題是：“垃圾收集浪費了多少 CPU？”。GC 的工作方式是在收集期間，你的執(zhí)行線程被凍結(jié)。這意味著垃圾收集直接影響性能。因此，如果你受 CPU 限制，我建議你檢查的第一件事是性能計數(shù)器。NET CLR 內(nèi)存 | % GC 時間。我不能給你一個指示問題的神奇數(shù)字，但根據(jù)經(jīng)驗，當(dāng)這個值超過 20% 時，你可能會遇到問題。如果超過 40%，那么你肯定有問題。如此高的百分比表明 GC 壓力，并且有辦法處理它。

3、使用數(shù)組和對象池來重用內(nèi)存

陣列的分配和不可避免的解除分配可能非常昂貴。高頻率執(zhí)行這些分配會造成 GC 壓力并消耗大量 CPU 時間。解決這個問題的一個好方法是使用內(nèi)置的ArrayPoolObjectPool （僅限 .NET Core）。這個想法很簡單。為數(shù)組或?qū)ο蠓峙湟粋€共享緩沖區(qū)，然后在不分配和取消分配新內(nèi)存的情況下重復(fù)使用。這是一個簡單的使用示例ArrayPool：

public void Foo()
{
    var pool = ArrayPool<int>.Shared;
    int[] array = pool.Rent(ArraySize);// do stuf
    pool.Return(array)；
}

4、切換到 GC 服務(wù)器模式

我們已經(jīng)討論過轉(zhuǎn)移到GC 工作站模式以節(jié)省內(nèi)存。但如果你受 CPU 限制，請考慮切換到服務(wù)器模式以節(jié)省 CPU。權(quán)衡是服務(wù)器模式以更多內(nèi)存為代價允許更高的吞吐量。

因此，如果你保持相同的吞吐量，你最終將節(jié)省 CPU 時間，否則垃圾收集會花費這些時間。默認情況下，.NET 服務(wù)器很可能具有 GC 服務(wù)器模式，因此可能不需要此更改。但是可能有人之前將其更改為工作站模式，在這種情況下，你應(yīng)該小心將其更改回來，因為他們可能有充分的理由。

更改時，請務(wù)必監(jiān)控內(nèi)存消耗和 GC 中的 % Time。你可能想查看第 2 代回收率，但如果這個數(shù)字很高，它將反映在更高的 GC 時間百分比中。

5、檢查其他進程

當(dāng)試圖將你的服務(wù)器發(fā)揮到最佳極限時，你可能想要徹底了解它，這意味著不要放棄存在于你的進程之外的問題。很有可能其他進程不時消耗一堆CPU，并導(dǎo)致一段時間的性能下降。這些可能是你在 IIS 上部署的其他應(yīng)用程序、定期 Web 作業(yè)、由操作系統(tǒng)觸發(fā)的東西、防病毒程序或其他一千種東西。對此進行分析的一種方法是使用 PerfView 記錄整個系統(tǒng)中的 ETW 事件。PerfView 從所有進程中捕獲 CPU 堆棧。你可以以很小的性能開銷運行它很長時間。你可以在達到某個 CPU 峰值時自動停止收集并進行挖掘。你可能會對結(jié)果感到驚訝。

總結(jié)

在我看來，從自上而下的層面處理大規(guī)模的性能問題是令人著迷的。你可能有一個團隊花費數(shù)月時間優(yōu)化一段代碼，相比之下，資源分配的簡單更改將產(chǎn)生更大的影響。而且，如果你的業(yè)務(wù)足夠大，那么這個微小的變化就會轉(zhuǎn)化為一大筆錢。你記得在你的合同中要求一個傭金條款嗎？無論如何，我希望這篇文章對你有用。